Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Sayar
2
64 kgFinetto
3
62 kgThurau
4
73 kgBagot
6
65 kgBerhane
7
66 kgMarycz
8
69 kgSeeldraeyers
9
60 kgPauwels
10
65 kgDe Negri
11
61 kgAndriato
12
67 kgEdet
13
60 kgMéderel
14
59 kgPetrov
15
63 kgChalapud
16
63 kgDelaplace
17
65 kgModolo
18
67 kgAtapuma
19
59 kgde la Fuente
20
67 kgFerrari
21
64 kgIgnatiev
23
67 kgDuggan
24
60 kg
2
64 kgFinetto
3
62 kgThurau
4
73 kgBagot
6
65 kgBerhane
7
66 kgMarycz
8
69 kgSeeldraeyers
9
60 kgPauwels
10
65 kgDe Negri
11
61 kgAndriato
12
67 kgEdet
13
60 kgMéderel
14
59 kgPetrov
15
63 kgChalapud
16
63 kgDelaplace
17
65 kgModolo
18
67 kgAtapuma
19
59 kgde la Fuente
20
67 kgFerrari
21
64 kgIgnatiev
23
67 kgDuggan
24
60 kg
Weight (KG) →
Result →
73
59
2
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SAYAR Mustafa | 64 |
3 | FINETTO Mauro | 62 |
4 | THURAU Björn | 73 |
6 | BAGOT Yoann | 65 |
7 | BERHANE Natnael | 66 |
8 | MARYCZ Jarosław | 69 |
9 | SEELDRAEYERS Kevin | 60 |
10 | PAUWELS Serge | 65 |
11 | DE NEGRI Pier Paolo | 61 |
12 | ANDRIATO Rafael | 67 |
13 | EDET Nicolas | 60 |
14 | MÉDEREL Maxime | 59 |
15 | PETROV Danail Andonov | 63 |
16 | CHALAPUD Robinson | 63 |
17 | DELAPLACE Anthony | 65 |
18 | MODOLO Sacha | 67 |
19 | ATAPUMA Darwin | 59 |
20 | DE LA FUENTE David | 67 |
21 | FERRARI Fabricio | 64 |
23 | IGNATIEV Mikhail | 67 |
24 | DUGGAN Timothy | 60 |