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2019»15th

The Larry H.Miller Tour of Utah

(2.HC)
2019»Stage 6 (Final)»Park CityPark City(125.9km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.4 * peso + 43

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 MCCABE Travis72
2 CANOLA Marco66
3 HERMANS Ben72
4 DOMBROWSKI Joe68
5 CRADDOCK Lawson69
6 MARENGO Umberto69
7 ALMEIDA João63
8 MCCORMICK Hayden72.5
9 SWIRBUL Keegan65
10 MORTON Lachlan62
11 MURPHY Kyle67
12 PICCOLI James65
13 EG Niklas60
14 VELASCO Simone59
15 ÁVILA Edwin61
17 ZIMMER Matt68
19 BADILATTI Matteo62
23 HUFFMAN Evan71
24 BOIVIN Guillaume78
27 STETINA Peter63
28 SCHÖNBERGER Sebastian64
29 SUNDERLAND Dylan67
30 ȚVETCOV Serghei69
31 FORTUNATO Lorenzo57
36 BOWDEN Scott65
38 VERMAERKE Kevin67