Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ALMEIDA João | 63 |
| 2 | HOEHN Alex | 63 |
| 3 | LÓPEZ Juan Pedro | 60 |
| 4 | VERMAERKE Kevin | 67 |
| 5 | ANDERSON Edward | 70 |
| 6 | VOLLMER Andrew | 67 |
| 7 | BAUER Dominik | 67 |
| 8 | SCHUNK Conor | 65 |
| 9 | ROJAS Gabriel Francisco | 59 |
| 10 | BICKMORE Cade | 74 |
| 11 | LINDORFF Tyler | 60 |
| 12 | DEBEAUMARCHÉ Nicolas | 75 |