Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Smukulis
1
72 kgDenifl
2
65 kgKvist
4
68 kgHesselbarth
5
65 kgKritskiy
6
81 kgWalsleben
7
66 kgOss
11
75 kgMalacarne
12
63 kgKreder
15
67 kgJarc
16
87 kgPfingsten
25
69 kgEdmüller
30
70 kgJanorschke
37
78 kgThurau
49
73 kgGretsch
53
69 kgZoidl
54
63 kgSteensen
66
65 kgKittel
72
82 kgStauff
81
82 kgModolo
87
67 kgPirazzi
103
62 kgForke
110
78 kg
1
72 kgDenifl
2
65 kgKvist
4
68 kgHesselbarth
5
65 kgKritskiy
6
81 kgWalsleben
7
66 kgOss
11
75 kgMalacarne
12
63 kgKreder
15
67 kgJarc
16
87 kgPfingsten
25
69 kgEdmüller
30
70 kgJanorschke
37
78 kgThurau
49
73 kgGretsch
53
69 kgZoidl
54
63 kgSteensen
66
65 kgKittel
72
82 kgStauff
81
82 kgModolo
87
67 kgPirazzi
103
62 kgForke
110
78 kg
Weight (KG) →
Result →
87
62
1
110
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SMUKULIS Gatis | 72 |
| 2 | DENIFL Stefan | 65 |
| 4 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
| 5 | HESSELBARTH David | 65 |
| 6 | KRITSKIY Timofey | 81 |
| 7 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
| 11 | OSS Daniel | 75 |
| 12 | MALACARNE Davide | 63 |
| 15 | KREDER Michel | 67 |
| 16 | JARC Blaž | 87 |
| 25 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 30 | EDMÜLLER Benjamin | 70 |
| 37 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
| 49 | THURAU Björn | 73 |
| 53 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 54 | ZOIDL Riccardo | 63 |
| 66 | STEENSEN André | 65 |
| 72 | KITTEL Marcel | 82 |
| 81 | STAUFF Andreas | 82 |
| 87 | MODOLO Sacha | 67 |
| 103 | PIRAZZI Stefano | 62 |
| 110 | FORKE Sebastian | 78 |