Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KELDERMAN Wilco | 65 |
| 3 | EISING Tijmen | 80 |
| 4 | LANDER Sebastian | 70 |
| 6 | MARKUS Barry | 75 |
| 11 | DÉMARE Arnaud | 76 |
| 12 | KAMYSHEV Arman | 67 |
| 13 | STÖHR Ján | 72 |
| 16 | STALNOV Nikita | 63 |
| 17 | MANNAERTS Jelle | 73 |
| 20 | STÖHR Pavel | 66 |
| 22 | TATARINOV Gennadiy | 67 |
| 23 | HALLER Marco | 72 |
| 30 | VALINHO Victor | 60 |