Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Fondriest
1
70 kgChiappucci
2
67 kgJalabert
3
66 kgGaumont
4
77 kgGarmendia
5
68 kgCipollini
6
77 kgCasero
7
72 kgBaffi
8
70 kgMauri
9
68 kgCasagrande
10
64 kgOlano
12
70 kgCapelle
13
73 kgO'Grady
14
73 kgMartinello
15
71 kgLlaneras
16
65 kgMattan
19
69 kgBertolini
20
63 kg
1
70 kgChiappucci
2
67 kgJalabert
3
66 kgGaumont
4
77 kgGarmendia
5
68 kgCipollini
6
77 kgCasero
7
72 kgBaffi
8
70 kgMauri
9
68 kgCasagrande
10
64 kgOlano
12
70 kgCapelle
13
73 kgO'Grady
14
73 kgMartinello
15
71 kgLlaneras
16
65 kgMattan
19
69 kgBertolini
20
63 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
2 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
3 | JALABERT Laurent | 66 |
4 | GAUMONT Philippe | 77 |
5 | GARMENDIA Aitor | 68 |
6 | CIPOLLINI Mario | 77 |
7 | CASERO Ángel Luis | 72 |
8 | BAFFI Adriano | 70 |
9 | MAURI Melchor | 68 |
10 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
12 | OLANO Abraham | 70 |
13 | CAPELLE Christophe | 73 |
14 | O'GRADY Stuart | 73 |
15 | MARTINELLO Silvio | 71 |
16 | LLANERAS Juan | 65 |
19 | MATTAN Nico | 69 |
20 | BERTOLINI Alessandro | 63 |