Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Petacchi
1
70 kgEdo
2
64 kgSerrano
3
67 kgPiepoli
4
54 kgValverde
5
61 kgFontanelli
6
68 kgPantani
7
58 kgArtetxe
8
61 kgSvorada
10
76 kgSimoni
11
59 kgBrochard
12
68 kgJufré
13
65 kgMancebo
14
64 kgAlbasini
16
65 kgBeltrán
17
60 kgFerrío
18
51 kgUsov
19
63 kgDomínguez
20
64 kgJeker
21
72 kgGarcía Quesada
22
63 kgKarpets
23
79 kgOriol
24
65 kg
1
70 kgEdo
2
64 kgSerrano
3
67 kgPiepoli
4
54 kgValverde
5
61 kgFontanelli
6
68 kgPantani
7
58 kgArtetxe
8
61 kgSvorada
10
76 kgSimoni
11
59 kgBrochard
12
68 kgJufré
13
65 kgMancebo
14
64 kgAlbasini
16
65 kgBeltrán
17
60 kgFerrío
18
51 kgUsov
19
63 kgDomínguez
20
64 kgJeker
21
72 kgGarcía Quesada
22
63 kgKarpets
23
79 kgOriol
24
65 kg
Weight (KG) →
Result →
79
51
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PETACCHI Alessandro | 70 |
2 | EDO Ángel | 64 |
3 | SERRANO Ricardo | 67 |
4 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
5 | VALVERDE Alejandro | 61 |
6 | FONTANELLI Fabiano | 68 |
7 | PANTANI Marco | 58 |
8 | ARTETXE Mikel | 61 |
10 | SVORADA Ján | 76 |
11 | SIMONI Gilberto | 59 |
12 | BROCHARD Laurent | 68 |
13 | JUFRÉ Josep | 65 |
14 | MANCEBO Francisco | 64 |
16 | ALBASINI Michael | 65 |
17 | BELTRÁN Manuel | 60 |
18 | FERRÍO Jorge | 51 |
19 | USOV Alexandre | 63 |
20 | DOMÍNGUEZ Juan Carlos | 64 |
21 | JEKER Fabian | 72 |
22 | GARCÍA QUESADA Carlos | 63 |
23 | KARPETS Vladimir | 79 |
24 | ORIOL Christophe | 65 |