Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Lasca
1
65 kgRojas
2
70 kgBarbero
3
66 kgUrtasun
4
69 kgLobato
5
64 kgSanz
6
67 kgPlaza
7
77 kgMancebo
8
64 kgHanson
9
74 kgEl Fares
10
62 kgShalunov
11
70 kgFirsanov
12
58 kgGalland
13
62 kgPeron
14
70 kgTxurruka
15
58 kgMoreno
18
63 kgVerschoor
19
74.5 kgJeandesboz
20
69 kgChalapud
21
63 kgCardoso
22
56 kgShpilevsky
23
78 kgBoev
25
74 kg
1
65 kgRojas
2
70 kgBarbero
3
66 kgUrtasun
4
69 kgLobato
5
64 kgSanz
6
67 kgPlaza
7
77 kgMancebo
8
64 kgHanson
9
74 kgEl Fares
10
62 kgShalunov
11
70 kgFirsanov
12
58 kgGalland
13
62 kgPeron
14
70 kgTxurruka
15
58 kgMoreno
18
63 kgVerschoor
19
74.5 kgJeandesboz
20
69 kgChalapud
21
63 kgCardoso
22
56 kgShpilevsky
23
78 kgBoev
25
74 kg
Weight (KG) →
Result →
78
56
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LASCA Francesco | 65 |
2 | ROJAS José Joaquín | 70 |
3 | BARBERO Carlos | 66 |
4 | URTASUN Pablo | 69 |
5 | LOBATO Juan José | 64 |
6 | SANZ Enrique | 67 |
7 | PLAZA Rubén | 77 |
8 | MANCEBO Francisco | 64 |
9 | HANSON Ken | 74 |
10 | EL FARES Julien | 62 |
11 | SHALUNOV Evgeny | 70 |
12 | FIRSANOV Sergey | 58 |
13 | GALLAND Jérémie | 62 |
14 | PERON Andrea | 70 |
15 | TXURRUKA Amets | 58 |
18 | MORENO Javier | 63 |
19 | VERSCHOOR Martijn | 74.5 |
20 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |
21 | CHALAPUD Robinson | 63 |
22 | CARDOSO André | 56 |
23 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
25 | BOEV Igor | 74 |