Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Tamames
1
66 kgLasa
3
68 kgKuiper
5
69 kgDíaz
19
72 kgSwerts
29
75 kgRosiers
31
78 kgDe Brauwere
49
63 kgAllan
52
73 kg
1
66 kgLasa
3
68 kgKuiper
5
69 kgDíaz
19
72 kgSwerts
29
75 kgRosiers
31
78 kgDe Brauwere
49
63 kgAllan
52
73 kg
Weight (KG) →
Result →
78
63
1
52
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TAMAMES Agustín | 66 |
| 3 | LASA Miguel María | 68 |
| 5 | KUIPER Hennie | 69 |
| 19 | DÍAZ Ventura | 72 |
| 29 | SWERTS Roger | 75 |
| 31 | ROSIERS Roger | 78 |
| 49 | DE BRAUWERE Lucien | 63 |
| 52 | ALLAN Donald | 73 |