Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Ordoñez
2
67 kgGuamá
3
61 kgChumil
7
62 kgLópez
8
55 kgJurado
13
68 kgRodas
19
68 kgPrado
49
65 kg
2
67 kgGuamá
3
61 kgChumil
7
62 kgLópez
8
55 kgJurado
13
68 kgRodas
19
68 kgPrado
49
65 kg
Weight (KG) →
Result →
68
55
2
49
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ORDOÑEZ Santiago | 67 |
3 | GUAMÁ Byron | 61 |
7 | CHUMIL Sergio Geovani | 62 |
8 | LÓPEZ Harold Martín | 55 |
13 | JURADO Christofer Robín | 68 |
19 | RODAS Manuel | 68 |
49 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |