Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | TANKINK Bram | 71 |
| 3 | KASHECHKIN Andrey | 70 |
| 14 | CHRISTENSEN Bekim Leif | 66 |
| 16 | MUTSAARS Ronald | 67 |
| 18 | DE GROOTE Thierry | 71 |
| 23 | TEN DAM Laurens | 67 |
| 29 | VALOTI Paolo | 64 |
| 45 | MAASIKMETS Alges | 67 |
| 48 | THIJS Erwin | 69 |
| 50 | SERINA Corrado | 73 |
| 59 | VERSTRAETEN Jan | 65 |
| 61 | MURAVYEV Dmitriy | 75 |