Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Boonen
1
82 kgVoigt
2
76 kgBoogerd
3
62 kgEeckhout
4
73 kgNuyens
5
68 kgTraksel
6
72 kgVan Hyfte
7
70 kgVanlandschoot
8
67 kgMonfort
10
66 kgPlanckaert
11
70 kgGilbert
12
75 kgMoerenhout
13
74 kgRoesems
14
81 kgArvesen
15
74 kgBrochard
16
68 kgHøj
18
80 kgEisel
19
74 kgvan Hummel
20
64 kgBellotti
21
65 kgPiil
22
65 kgVanthourenhout
25
65 kgBrandt
26
66 kg
1
82 kgVoigt
2
76 kgBoogerd
3
62 kgEeckhout
4
73 kgNuyens
5
68 kgTraksel
6
72 kgVan Hyfte
7
70 kgVanlandschoot
8
67 kgMonfort
10
66 kgPlanckaert
11
70 kgGilbert
12
75 kgMoerenhout
13
74 kgRoesems
14
81 kgArvesen
15
74 kgBrochard
16
68 kgHøj
18
80 kgEisel
19
74 kgvan Hummel
20
64 kgBellotti
21
65 kgPiil
22
65 kgVanthourenhout
25
65 kgBrandt
26
66 kg
Weight (KG) →
Result →
82
62
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOONEN Tom | 82 |
2 | VOIGT Jens | 76 |
3 | BOOGERD Michael | 62 |
4 | EECKHOUT Niko | 73 |
5 | NUYENS Nick | 68 |
6 | TRAKSEL Bobbie | 72 |
7 | VAN HYFTE Paul | 70 |
8 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
10 | MONFORT Maxime | 66 |
11 | PLANCKAERT Jo | 70 |
12 | GILBERT Philippe | 75 |
13 | MOERENHOUT Koos | 74 |
14 | ROESEMS Bert | 81 |
15 | ARVESEN Kurt-Asle | 74 |
16 | BROCHARD Laurent | 68 |
18 | HØJ Frank | 80 |
19 | EISEL Bernhard | 74 |
20 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
21 | BELLOTTI Francesco | 65 |
22 | PIIL Jakob Storm | 65 |
25 | VANTHOURENHOUT Sven | 65 |
26 | BRANDT Christophe | 66 |