Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Turgis
1
70 kgMeurisse
2
71 kgLecuisinier
3
65 kgBol
4
83 kgVandenbogaerde
5
77 kgGodrie
6
74 kgPacher
7
62 kgLe Gac
8
70 kgBoroš
10
69 kgŤoupalík
11
65 kgKnaup
16
61 kgHavik
17
73 kgVenturini
18
60 kgSáez
19
75 kgNieuwenhuis
20
71 kgBoudat
22
70 kgCapiot
23
69 kgManzin
24
69 kgMeiler
25
65 kgStüssi
27
68 kgGonzález
29
63 kg
1
70 kgMeurisse
2
71 kgLecuisinier
3
65 kgBol
4
83 kgVandenbogaerde
5
77 kgGodrie
6
74 kgPacher
7
62 kgLe Gac
8
70 kgBoroš
10
69 kgŤoupalík
11
65 kgKnaup
16
61 kgHavik
17
73 kgVenturini
18
60 kgSáez
19
75 kgNieuwenhuis
20
71 kgBoudat
22
70 kgCapiot
23
69 kgManzin
24
69 kgMeiler
25
65 kgStüssi
27
68 kgGonzález
29
63 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TURGIS Anthony | 70 |
2 | MEURISSE Xandro | 71 |
3 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
4 | BOL Cees | 83 |
5 | VANDENBOGAERDE Jens | 77 |
6 | GODRIE Stan | 74 |
7 | PACHER Quentin | 62 |
8 | LE GAC Olivier | 70 |
10 | BOROŠ Michael | 69 |
11 | ŤOUPALÍK Adam | 65 |
16 | KNAUP Tobias | 61 |
17 | HAVIK Piotr | 73 |
18 | VENTURINI Clément | 60 |
19 | SÁEZ Héctor | 75 |
20 | NIEUWENHUIS Joris | 71 |
22 | BOUDAT Thomas | 70 |
23 | CAPIOT Amaury | 69 |
24 | MANZIN Lorrenzo | 69 |
25 | MEILER Lukas | 65 |
27 | STÜSSI Colin | 68 |
29 | GONZÁLEZ Adrián | 63 |