Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Ballerini
2
78 kgTchmil
3
75 kgNevens
6
58 kgBaguet
7
67 kgHamburger
9
58 kgSimon
11
70 kgWauters
13
73 kgBartoli
19
65 kgDuclos-Lassalle
20
73 kgScirea
22
80 kgMagalhães Azevedo
28
70 kgVerstrepen
31
66 kgCapelle
33
73 kgSvorada
35
76 kgThijs
40
69 kgFornaciari
43
80 kgSpruch
45
68 kgHoffman
52
80 kg
2
78 kgTchmil
3
75 kgNevens
6
58 kgBaguet
7
67 kgHamburger
9
58 kgSimon
11
70 kgWauters
13
73 kgBartoli
19
65 kgDuclos-Lassalle
20
73 kgScirea
22
80 kgMagalhães Azevedo
28
70 kgVerstrepen
31
66 kgCapelle
33
73 kgSvorada
35
76 kgThijs
40
69 kgFornaciari
43
80 kgSpruch
45
68 kgHoffman
52
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
2
52
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BALLERINI Franco | 78 |
| 3 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 6 | NEVENS Jan | 58 |
| 7 | BAGUET Serge | 67 |
| 9 | HAMBURGER Bo | 58 |
| 11 | SIMON François | 70 |
| 13 | WAUTERS Marc | 73 |
| 19 | BARTOLI Michele | 65 |
| 20 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 22 | SCIREA Mario | 80 |
| 28 | MAGALHÃES AZEVEDO Wanderley | 70 |
| 31 | VERSTREPEN Johan | 66 |
| 33 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 35 | SVORADA Ján | 76 |
| 40 | THIJS Erwin | 69 |
| 43 | FORNACIARI Paolo | 80 |
| 45 | SPRUCH Zbigniew | 68 |
| 52 | HOFFMAN Tristan | 80 |