Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Schur
1
73 kgAdler
5
62 kgMelikhov
7
76 kgKapitonov
8
73 kgFornalczyk
10
77 kgEckstein
13
57 kgGazda
16
69 kgTrapè
17
75 kgPodobas
21
70 kgKotsev
30
72 kgLevačić
51
77 kgHorváth
52
66 kgŽirovnik
53
72 kgTonucci
54
68 kgMoiceanu
55
72 kgJuszko
61
78 kgHautalahti
69
75 kgMegyerdi
75
65 kgThull
80
70 kg
1
73 kgAdler
5
62 kgMelikhov
7
76 kgKapitonov
8
73 kgFornalczyk
10
77 kgEckstein
13
57 kgGazda
16
69 kgTrapè
17
75 kgPodobas
21
70 kgKotsev
30
72 kgLevačić
51
77 kgHorváth
52
66 kgŽirovnik
53
72 kgTonucci
54
68 kgMoiceanu
55
72 kgJuszko
61
78 kgHautalahti
69
75 kgMegyerdi
75
65 kgThull
80
70 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
1
80
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SCHUR Gustav-Adolf | 73 |
| 5 | ADLER Egon | 62 |
| 7 | MELIKHOV Yury | 76 |
| 8 | KAPITONOV Viktor | 73 |
| 10 | FORNALCZYK Bogusław | 77 |
| 13 | ECKSTEIN Bernhard | 57 |
| 16 | GAZDA Stanislaw | 69 |
| 17 | TRAPÈ Livio | 75 |
| 21 | PODOBAS Wiesław | 70 |
| 30 | KOTSEV Boyan | 72 |
| 51 | LEVAČIĆ Ivan | 77 |
| 52 | HORVÁTH Ferenc | 66 |
| 53 | ŽIROVNIK Janez | 72 |
| 54 | TONUCCI Giuseppe | 68 |
| 55 | MOICEANU Gabriel | 72 |
| 61 | JUSZKO Janos | 78 |
| 69 | HAUTALAHTI Unto | 75 |
| 75 | MEGYERDI Antal | 65 |
| 80 | THULL Roger | 70 |