Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Cuvelier
1
65 kgFrantz
2
78 kgBidot
3
78 kgGérard
4
61 kgBeeckman
5
61 kgMagne
6
74 kgGobillot
7
58 kgBachellerie
9
76 kgFlahaut
10
64 kgGerbaud
11
76 kgNeuhard
12
67 kgCanova
13
71 kgMoulet
14
79 kgPetre
17
82 kgBesnier
19
65 kgLafosse
22
70 kgBernard
26
69 kgToussaint
27
68 kgPhilippe
30
68 kgGarin
31
54 kg
1
65 kgFrantz
2
78 kgBidot
3
78 kgGérard
4
61 kgBeeckman
5
61 kgMagne
6
74 kgGobillot
7
58 kgBachellerie
9
76 kgFlahaut
10
64 kgGerbaud
11
76 kgNeuhard
12
67 kgCanova
13
71 kgMoulet
14
79 kgPetre
17
82 kgBesnier
19
65 kgLafosse
22
70 kgBernard
26
69 kgToussaint
27
68 kgPhilippe
30
68 kgGarin
31
54 kg
Weight (KG) →
Result →
82
54
1
31
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CUVELIER Georges | 65 |
2 | FRANTZ Nicolas | 78 |
3 | BIDOT Marcel | 78 |
4 | GÉRARD René | 61 |
5 | BEECKMAN Théophile | 61 |
6 | MAGNE Antonin | 74 |
7 | GOBILLOT Marcel | 58 |
9 | BACHELLERIE Pierre | 76 |
10 | FLAHAUT Albert | 64 |
11 | GERBAUD Robert | 76 |
12 | NEUHARD Ernest | 67 |
13 | CANOVA Giovanni | 71 |
14 | MOULET Fernand | 79 |
17 | PETRE Edouard | 82 |
19 | BESNIER Fernand | 65 |
22 | LAFOSSE Victor | 70 |
26 | BERNARD René | 69 |
27 | TOUSSAINT Adrien | 68 |
30 | PHILIPPE André | 68 |
31 | GARIN Charles | 54 |