Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Bugter
1
81 kgGhys
2
72 kgVan Dalen
3
70 kgThièry
6
67 kgRathe
7
74 kgHoller
9
58 kgImhof
10
80 kgBax
15
78 kgDowning
18
64 kgStedman
19
54 kgCastillo
21
72 kgMcDunphy
22
70 kgTulner
23
62 kgDe Ketele
27
66 kgBichlmann
28
72 kgTownsend
29
73 kgLizde
30
70 kgRüegg
31
66 kgRyan
35
70 kgJanssen
38
76 kgRoberts
39
69 kg
1
81 kgGhys
2
72 kgVan Dalen
3
70 kgThièry
6
67 kgRathe
7
74 kgHoller
9
58 kgImhof
10
80 kgBax
15
78 kgDowning
18
64 kgStedman
19
54 kgCastillo
21
72 kgMcDunphy
22
70 kgTulner
23
62 kgDe Ketele
27
66 kgBichlmann
28
72 kgTownsend
29
73 kgLizde
30
70 kgRüegg
31
66 kgRyan
35
70 kgJanssen
38
76 kgRoberts
39
69 kg
Weight (KG) →
Result →
81
54
1
39
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BUGTER Luuc | 81 |
2 | GHYS Robbe | 72 |
3 | VAN DALEN Jason | 70 |
6 | THIÈRY Cyrille | 67 |
7 | RATHE Jacob | 74 |
9 | HOLLER Nikodemus | 58 |
10 | IMHOF Claudio | 80 |
15 | BAX Sjoerd | 78 |
18 | DOWNING Russell | 64 |
19 | STEDMAN Maximilian | 54 |
21 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
22 | MCDUNPHY Conn | 70 |
23 | TULNER Rens | 62 |
27 | DE KETELE Kenny | 66 |
28 | BICHLMANN Daniel | 72 |
29 | TOWNSEND Rory | 73 |
30 | LIZDE Seid | 70 |
31 | RÜEGG Lukas | 66 |
35 | RYAN Fintan | 70 |
38 | JANSSEN Adriaan | 76 |
39 | ROBERTS William | 69 |