Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso + 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | KONYCHEV Alexander | 76 |
3 | QUARTERMAN Charlie | 75 |
4 | FERRARI Andrea | 64 |
6 | MONIQUET Sylvain | 61 |
12 | PRONSKIY Vadim | 58 |
14 | EL GOUZI Omar | 58 |
15 | CHZHAN Igor | 71 |
29 | SHAUCHENKA Siarhei | 74 |
36 | ZAMBELLI Samuele | 70 |
42 | DAINESE Alberto | 70 |
43 | MOZZATO Luca | 67 |
45 | GAZZOLI Michele | 76 |
46 | PAQUOT Tom | 70 |
52 | NOVIKOV Savva | 65 |
56 | RIVI Samuele | 72 |
73 | MARUKHIN Daniil | 64 |