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2016»33rd

Giro di Basilicata

(2.1)
2016»Stage 3 (Final)»LaurenzanaNuova Siri(105km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso + 6

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 KONYCHEV Alexander76
3 QUARTERMAN Charlie75
4 FERRARI Andrea64
6 MONIQUET Sylvain61
12 PRONSKIY Vadim58
14 EL GOUZI Omar58
15 CHZHAN Igor71
29 SHAUCHENKA Siarhei74
36 ZAMBELLI Samuele70
42 DAINESE Alberto70
43 MOZZATO Luca67
45 GAZZOLI Michele76
46 PAQUOT Tom70
52 NOVIKOV Savva65
56 RIVI Samuele72
73 MARUKHIN Daniil64