Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Gusev
1
67 kgBazayev
2
62 kgShpilevsky
4
78 kgStalder
5
58 kgIglinskiy
6
67 kgvan Hummel
7
64 kgStrgar
8
62 kgSchwab
10
65 kgPauwels
11
65 kgKozontchuk
12
75 kgKlostergaard
13
69 kgDietziker
14
67 kgMusiol
15
70 kgRuss
16
62 kgFirsanov
20
58 kgTschopp
23
62 kgMugerli
25
68 kgBrajkovič
31
60 kgKocjan
32
72 kgHovelijnck
41
75 kg
1
67 kgBazayev
2
62 kgShpilevsky
4
78 kgStalder
5
58 kgIglinskiy
6
67 kgvan Hummel
7
64 kgStrgar
8
62 kgSchwab
10
65 kgPauwels
11
65 kgKozontchuk
12
75 kgKlostergaard
13
69 kgDietziker
14
67 kgMusiol
15
70 kgRuss
16
62 kgFirsanov
20
58 kgTschopp
23
62 kgMugerli
25
68 kgBrajkovič
31
60 kgKocjan
32
72 kgHovelijnck
41
75 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
41
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GUSEV Vladimir | 67 |
| 2 | BAZAYEV Assan | 62 |
| 4 | SHPILEVSKY Boris | 78 |
| 5 | STALDER Florian | 58 |
| 6 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
| 7 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
| 8 | STRGAR Matic | 62 |
| 10 | SCHWAB Hubert | 65 |
| 11 | PAUWELS Serge | 65 |
| 12 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
| 13 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
| 14 | DIETZIKER Andreas | 67 |
| 15 | MUSIOL Daniel | 70 |
| 16 | RUSS Matthias | 62 |
| 20 | FIRSANOV Sergey | 58 |
| 23 | TSCHOPP Johann | 62 |
| 25 | MUGERLI Matej | 68 |
| 31 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
| 32 | KOCJAN Jure | 72 |
| 41 | HOVELIJNCK Kurt | 75 |