Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SIMMONS Quinn | 73 |
2 | SHEFFIELD Magnus | 73 |
3 | WATSON Samuel | 68 |
6 | ASKEY Lewis | 75 |
7 | PIDCOCK Joseph | 57 |
8 | DE LIE Arnaud | 78 |
9 | VANDENBULCKE Alex | 61 |
10 | PORTSMOUTH Tom | 70 |
11 | WESTLEY Dylan | 54 |