Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MEJIA Alvaro | 63 |
| 2 | VIRENQUE Richard | 65 |
| 4 | JONKER Patrick | 69 |
| 6 | HERVÉ Pascal | 62 |
| 9 | VANDENBROUCKE Frank | 67 |
| 10 | KELLY Sean | 77 |
| 11 | ARROYO Miguel | 59 |
| 12 | KASPUTIS Artūras | 83 |
| 13 | HEULOT Stéphane | 69 |
| 14 | RUÉ Gérard | 74 |