Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HADDI Soufiane | 63 |
2 | JIM Songezo | 66 |
3 | GRMAY Tsgabu | 63 |
6 | MEINTJES Louis | 58 |
7 | BERHANE Natnael | 66 |
8 | PETIT Adrien | 80 |
9 | KUDUS Merhawi | 58 |
10 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
14 | AMANUEL Meron | 63 |
18 | AÏT EL ABDIA Anass | 66 |
20 | WACKERMANN Luca | 68 |