Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 2 | KOLAHDOZHAGH Amir | 60 |
| 3 | EBSEN John | 58 |
| 4 | ASKARI Hossein | 73 |
| 6 | SAFARZADEH Saeid | 66 |
| 7 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 8 | NIETO Edgar | 58 |
| 14 | MAZUKI Nur Amirul Fakhruddin | 57 |
| 23 | CARIÑO El Joshua | 54 |
| 31 | OCONER George | 59 |
| 33 | ORANZA Ronald | 67 |
| 37 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 38 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 40 | JABRAYILOV Samir | 52 |
| 42 | BAASANKHUU Myagmarsuren | 62 |
| 44 | GOH Choon Huat | 54 |
| 45 | MORALES Jan Paul Montealegre | 59 |