Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Bosman
1
68 kgDe Buyst
3
72 kgCapiot
4
69 kgBoons
7
85 kgLe Gac
8
70 kgBrusselman
9
76 kg
1
68 kgDe Buyst
3
72 kgCapiot
4
69 kgBoons
7
85 kgLe Gac
8
70 kgBrusselman
9
76 kg
Weight (KG) →
Result →
85
68
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOSMAN Gert-Jan | 68 |
| 3 | DE BUYST Jasper | 72 |
| 4 | CAPIOT Amaury | 69 |
| 7 | BOONS Ruben | 85 |
| 8 | LE GAC Olivier | 70 |
| 9 | BRUSSELMAN Twan | 76 |