Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VERSTRAETE Jenthe | 59 |
| 2 | GRINDLEY Sebastian | 72 |
| 4 | FINN Lorenzo | 63 |
| 5 | VANHUFFEL Matteo | 57 |
| 7 | PEACE Matthew | 63 |
| 8 | SCHOOFS Jasper | 68 |
| 11 | GRÉGOIRE Baptiste | 65 |
| 12 | ZOMERMAAND Jurgen | 67 |
| 13 | FIETZKE Paul | 60 |
| 15 | REMIJN Senna | 68 |
| 17 | DE GENDT Leander | 51 |
| 20 | ØRN-KRISTOFF Felix | 76 |