Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Drizners
1
70 kgBerwick
2
59 kgLindorff
4
60 kgPlapp
5
72 kgPorter
6
66 kgSchultz
8
62 kgSayers
18
65 kgSens
19
71 kgHopkins
20
74 kgAlbrecht
31
62 kgBarrett
35
65 kgScott
36
80 kgO'Brien
38
79 kgDinham
43
63 kgNiquet-Olden
45
75 kgMarshall
51
65 kgEvans
55
61 kgJones
59
82 kg
1
70 kgBerwick
2
59 kgLindorff
4
60 kgPlapp
5
72 kgPorter
6
66 kgSchultz
8
62 kgSayers
18
65 kgSens
19
71 kgHopkins
20
74 kgAlbrecht
31
62 kgBarrett
35
65 kgScott
36
80 kgO'Brien
38
79 kgDinham
43
63 kgNiquet-Olden
45
75 kgMarshall
51
65 kgEvans
55
61 kgJones
59
82 kg
Weight (KG) →
Result →
82
59
1
59
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DRIZNERS Jarrad | 70 |
| 2 | BERWICK Sebastian | 59 |
| 4 | LINDORFF Tyler | 60 |
| 5 | PLAPP Luke | 72 |
| 6 | PORTER Rudy | 66 |
| 8 | SCHULTZ Elliot | 62 |
| 18 | SAYERS Cooper | 65 |
| 19 | SENS Connor | 71 |
| 20 | HOPKINS Dylan | 74 |
| 31 | ALBRECHT Jasper | 62 |
| 35 | BARRETT Sebastian | 65 |
| 36 | SCOTT Cameron | 80 |
| 38 | O'BRIEN Kelland | 79 |
| 43 | DINHAM Matthew | 63 |
| 45 | NIQUET-OLDEN Bentley | 75 |
| 51 | MARSHALL Jack | 65 |
| 55 | EVANS Spencer | 61 |
| 59 | JONES Taj | 82 |