Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Porter
2
66 kgPlowright
4
80 kgSayers
5
65 kgMetcalfe
7
59 kgHopkins
8
74 kgDinham
10
63 kgSens
13
71 kgBarrett
15
65 kgAlbrecht
16
62 kgMacKellar
19
69 kgBarnhill
28
64 kgSchultz
29
62 kgGilmore
31
70 kgKæmpe
32
59 kgEddy
34
79 kgBogna
35
66 kgForbes
42
58 kgMarshall
44
65 kgFox
48
71 kgJohnston
50
75 kgEvans
52
61 kgAlbrecht
60
67 kgWalsh
72
80 kgInglis
79
68 kg
2
66 kgPlowright
4
80 kgSayers
5
65 kgMetcalfe
7
59 kgHopkins
8
74 kgDinham
10
63 kgSens
13
71 kgBarrett
15
65 kgAlbrecht
16
62 kgMacKellar
19
69 kgBarnhill
28
64 kgSchultz
29
62 kgGilmore
31
70 kgKæmpe
32
59 kgEddy
34
79 kgBogna
35
66 kgForbes
42
58 kgMarshall
44
65 kgFox
48
71 kgJohnston
50
75 kgEvans
52
61 kgAlbrecht
60
67 kgWalsh
72
80 kgInglis
79
68 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
2
79
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PORTER Rudy | 66 |
4 | PLOWRIGHT Jensen | 80 |
5 | SAYERS Cooper | 65 |
7 | METCALFE Ben | 59 |
8 | HOPKINS Dylan | 74 |
10 | DINHAM Matthew | 63 |
13 | SENS Connor | 71 |
15 | BARRETT Sebastian | 65 |
16 | ALBRECHT Jasper | 62 |
19 | MACKELLAR Alastair | 69 |
28 | BARNHILL Zac | 64 |
29 | SCHULTZ Elliot | 62 |
31 | GILMORE Brady | 70 |
32 | KÆMPE Stinus Bjerring | 59 |
34 | EDDY Patrick | 79 |
35 | BOGNA Alex | 66 |
42 | FORBES James | 58 |
44 | MARSHALL Jack | 65 |
48 | FOX Matthew | 71 |
50 | JOHNSTON Liam | 75 |
52 | EVANS Spencer | 61 |
60 | ALBRECHT Piper | 67 |
72 | WALSH Liam | 80 |
79 | INGLIS Joseph | 68 |