Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 144
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
Charmig
1
66 kgNorsgaard
2
88 kgLarsen
3
74 kgAndreassen
4
68 kgEgholm
5
69 kgJohansen
7
77 kgPedersen
8
84 kgRodenberg
9
73 kgLarsen
10
72 kgKron
16
63 kgBjerg
17
78 kgIversen
18
77 kgStokbro
20
70 kgHulgaard
26
73 kgAaskov Pallesen
32
60 kgRasmussen Ram
66
73 kgMalmberg
79
68 kgSalby
82
68 kgStigaard
89
74 kgBerg
101
75 kgKnudsen
102
59 kg
1
66 kgNorsgaard
2
88 kgLarsen
3
74 kgAndreassen
4
68 kgEgholm
5
69 kgJohansen
7
77 kgPedersen
8
84 kgRodenberg
9
73 kgLarsen
10
72 kgKron
16
63 kgBjerg
17
78 kgIversen
18
77 kgStokbro
20
70 kgHulgaard
26
73 kgAaskov Pallesen
32
60 kgRasmussen Ram
66
73 kgMalmberg
79
68 kgSalby
82
68 kgStigaard
89
74 kgBerg
101
75 kgKnudsen
102
59 kg
Weight (KG) →
Result →
88
59
1
102
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CHARMIG Anthon | 66 |
2 | NORSGAARD Mathias | 88 |
3 | LARSEN Niklas | 74 |
4 | ANDREASSEN Simon | 68 |
5 | EGHOLM Jakob | 69 |
7 | JOHANSEN Julius | 77 |
8 | PEDERSEN Rasmus Lund | 84 |
9 | RODENBERG Frederik | 73 |
10 | LARSEN Mathias Alexander Erik | 72 |
16 | KRON Andreas | 63 |
17 | BJERG Mikkel | 78 |
18 | IVERSEN Rasmus Byriel | 77 |
20 | STOKBRO Andreas | 70 |
26 | HULGAARD Morten | 73 |
32 | AASKOV PALLESEN Jeppe | 60 |
66 | RASMUSSEN RAM Asbjørn | 73 |
79 | MALMBERG Matias | 68 |
82 | SALBY Alexander | 68 |
89 | STIGAARD Rasmus | 74 |
101 | BERG Mads Schelde | 75 |
102 | KNUDSEN Oliver | 59 |