Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Dumoulin
1
69 kgClement
2
66 kgGesink
3
70 kgvan Emden
4
78 kgBouwman
5
60 kgOomen
6
65 kgTusveld
7
70 kgOlivier
8
64 kgLammertink
9
68 kgBeukeboom
10
88 kgGerts
11
71 kgRiesebeek
12
78 kgHavik
13
73 kgde Vries
14
70 kgGroen
16
70.5 kgKoning
17
77 kgEising
20
80 kgGoos
22
65 kgvan Zandbeek
23
72 kgBugter
26
81 kgHandgraaf
38
66 kgvan Lakerveld
41
85 kgMouris
44
91 kg
1
69 kgClement
2
66 kgGesink
3
70 kgvan Emden
4
78 kgBouwman
5
60 kgOomen
6
65 kgTusveld
7
70 kgOlivier
8
64 kgLammertink
9
68 kgBeukeboom
10
88 kgGerts
11
71 kgRiesebeek
12
78 kgHavik
13
73 kgde Vries
14
70 kgGroen
16
70.5 kgKoning
17
77 kgEising
20
80 kgGoos
22
65 kgvan Zandbeek
23
72 kgBugter
26
81 kgHandgraaf
38
66 kgvan Lakerveld
41
85 kgMouris
44
91 kg
Weight (KG) →
Result →
91
60
1
44
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DUMOULIN Tom | 69 |
| 2 | CLEMENT Stef | 66 |
| 3 | GESINK Robert | 70 |
| 4 | VAN EMDEN Jos | 78 |
| 5 | BOUWMAN Koen | 60 |
| 6 | OOMEN Sam | 65 |
| 7 | TUSVELD Martijn | 70 |
| 8 | OLIVIER Daan | 64 |
| 9 | LAMMERTINK Steven | 68 |
| 10 | BEUKEBOOM Dion | 88 |
| 11 | GERTS Floris | 71 |
| 12 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
| 13 | HAVIK Piotr | 73 |
| 14 | DE VRIES Berden | 70 |
| 16 | GROEN Ike | 70.5 |
| 17 | KONING Peter | 77 |
| 20 | EISING Tijmen | 80 |
| 22 | GOOS Marc | 65 |
| 23 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
| 26 | BUGTER Luuc | 81 |
| 38 | HANDGRAAF Sjors | 66 |
| 41 | VAN LAKERVELD Erik | 85 |
| 44 | MOURIS Jens | 91 |