Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Lienhard
1
73 kgSpengler
2
78 kgPellaud
4
70 kgStüssi
8
68 kgChavanne
11
83 kgBadilatti
12
62 kg
1
73 kgSpengler
2
78 kgPellaud
4
70 kgStüssi
8
68 kgChavanne
11
83 kgBadilatti
12
62 kg
Weight (KG) →
Result →
83
62
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LIENHARD Fabian | 73 |
| 2 | SPENGLER Lukas | 78 |
| 4 | PELLAUD Simon | 70 |
| 8 | STÜSSI Colin | 68 |
| 11 | CHAVANNE Gabriel | 83 |
| 12 | BADILATTI Matteo | 62 |