Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 140
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VINK Michael | 73 |
2 | JONES Brenton | 81 |
4 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
5 | SCULLY Tom | 85 |
10 | PHELAN Adam | 73 |
16 | ORAM James | 68 |
25 | PORTER Elliott | 73 |
26 | CRAWFORD Jai | 59 |
28 | LAVERACK Edward | 62 |
36 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
38 | WIPPERT Wouter | 75 |
41 | DYBALL Benjamin | 63 |
43 | AMBROSE Scott | 66 |
44 | GOESINNEN Floris | 75 |
63 | WHITEHOUSE Daniel | 58 |
74 | CLARK Boris | 68 |