Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 139
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DE WOLF Fons | 75 |
| 3 | KELLY Sean | 77 |
| 5 | PLANCKAERT Eddy | 69 |
| 6 | RAAS Jan | 72 |
| 9 | DE WILDE Etienne | 70 |
| 16 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 25 | SERGEANT Marc | 76 |
| 30 | DEMOL Dirk | 72 |
| 38 | DE VLAEMINCK Roger | 74 |
| 41 | BOURREAU Bernard | 63 |
| 45 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
| 46 | HEIRWEG Dirk | 73 |
| 50 | KUIPER Hennie | 69 |
| 54 | HOSTE Frank | 76 |
| 56 | DE ROOIJ Theo | 69 |
| 60 | POLLENTIER Michel | 62 |