Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Wild
1
75 kgBecker
2
64 kgVos
3
58 kgDeignan
4
57 kgMustonen
5
58 kgPieters
7
58 kgKoedooder
8
69 kgSlappendel
9
67 kgBrand
11
57 kgGunnewijk
12
67 kgMartin
15
57 kgMoberg
17
56 kgLaws
20
54 kgVisser
21
59 kgKirchmann
23
59 kgKessler
33
60 kgBates
59
69 kgFahlin
62
63 kgNumainville
67
65 kgVillumsen
70
59 kgKitchen
71
60 kgBurchenkova
72
67 kgAntoshina
79
55 kg
1
75 kgBecker
2
64 kgVos
3
58 kgDeignan
4
57 kgMustonen
5
58 kgPieters
7
58 kgKoedooder
8
69 kgSlappendel
9
67 kgBrand
11
57 kgGunnewijk
12
67 kgMartin
15
57 kgMoberg
17
56 kgLaws
20
54 kgVisser
21
59 kgKirchmann
23
59 kgKessler
33
60 kgBates
59
69 kgFahlin
62
63 kgNumainville
67
65 kgVillumsen
70
59 kgKitchen
71
60 kgBurchenkova
72
67 kgAntoshina
79
55 kg
Weight (KG) →
Result →
75
54
1
79
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WILD Kirsten | 75 |
2 | BECKER Charlotte | 64 |
3 | VOS Marianne | 58 |
4 | DEIGNAN Elizabeth | 57 |
5 | MUSTONEN Sara | 58 |
7 | PIETERS Amy | 58 |
8 | KOEDOODER Vera | 69 |
9 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
11 | BRAND Lucinda | 57 |
12 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
15 | MARTIN Lucy | 57 |
17 | MOBERG Emilie | 56 |
20 | LAWS Sharon | 54 |
21 | VISSER Adrie | 59 |
23 | KIRCHMANN Leah | 59 |
33 | KESSLER Nina | 60 |
59 | BATES Katherine | 69 |
62 | FAHLIN Emilia | 63 |
67 | NUMAINVILLE Joëlle | 65 |
70 | VILLUMSEN Linda | 59 |
71 | KITCHEN Lauren | 60 |
72 | BURCHENKOVA Alexandra | 67 |
79 | ANTOSHINA Tatiana | 55 |