Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 56
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Kelly
1
77 kgFignon
3
67 kgRoche
4
74 kgDelgado
16
64 kgZoetemelk
17
68 kgWinnen
28
60 kgDuclos-Lassalle
33
73 kgChiappucci
35
67 kgWeltz
36
65 kgMadiot
40
68 kgSchepers
44
60 kgvan der Poel
45
70 kgMarie
48
68 kgWampers
55
82 kgYates
59
74 kgDemierre
65
70 kgBauer
75
72 kgSolleveld
80
93 kgElliott
85
76 kg
1
77 kgFignon
3
67 kgRoche
4
74 kgDelgado
16
64 kgZoetemelk
17
68 kgWinnen
28
60 kgDuclos-Lassalle
33
73 kgChiappucci
35
67 kgWeltz
36
65 kgMadiot
40
68 kgSchepers
44
60 kgvan der Poel
45
70 kgMarie
48
68 kgWampers
55
82 kgYates
59
74 kgDemierre
65
70 kgBauer
75
72 kgSolleveld
80
93 kgElliott
85
76 kg
Weight (KG) →
Result →
93
60
1
85
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
3 | FIGNON Laurent | 67 |
4 | ROCHE Stephen | 74 |
16 | DELGADO Pedro | 64 |
17 | ZOETEMELK Joop | 68 |
28 | WINNEN Peter | 60 |
33 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
35 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
36 | WELTZ Johnny | 65 |
40 | MADIOT Marc | 68 |
44 | SCHEPERS Eddy | 60 |
45 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
48 | MARIE Thierry | 68 |
55 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
59 | YATES Sean | 74 |
65 | DEMIERRE Serge | 70 |
75 | BAUER Steve | 72 |
80 | SOLLEVELD Gerrit | 93 |
85 | ELLIOTT Malcolm | 76 |