Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3 * peso + 244
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3 posiciones en el resultado.
Horner
1
70 kgZabriskie
2
67 kgVan den Broeck
3
69 kgWohlberg
4
63 kgMitchell
7
70 kgPate
14
73 kgHenderson
18
75 kgKilleen
20
65 kgFrischkorn
27
68 kgFraser
31
71 kgDomínguez
35
72 kgLewis
41
65 kgMcCarty
44
68 kgFrattini
47
63 kgDuggan
90
60 kgHaedo
99
73 kgAbe
104
67 kgSuzuki
109
60 kg
1
70 kgZabriskie
2
67 kgVan den Broeck
3
69 kgWohlberg
4
63 kgMitchell
7
70 kgPate
14
73 kgHenderson
18
75 kgKilleen
20
65 kgFrischkorn
27
68 kgFraser
31
71 kgDomínguez
35
72 kgLewis
41
65 kgMcCarty
44
68 kgFrattini
47
63 kgDuggan
90
60 kgHaedo
99
73 kgAbe
104
67 kgSuzuki
109
60 kg
Weight (KG) →
Result →
75
60
1
109
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HORNER Chris | 70 |
2 | ZABRISKIE David | 67 |
3 | VAN DEN BROECK Jurgen | 69 |
4 | WOHLBERG Eric | 63 |
7 | MITCHELL Glen | 70 |
14 | PATE Danny | 73 |
18 | HENDERSON Gregory | 75 |
20 | KILLEEN Liam | 65 |
27 | FRISCHKORN William | 68 |
31 | FRASER Gordon | 71 |
35 | DOMÍNGUEZ Iván | 72 |
41 | LEWIS Craig | 65 |
44 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
47 | FRATTINI Davide | 63 |
90 | DUGGAN Timothy | 60 |
99 | HAEDO Juan José | 73 |
104 | ABE Yoshiyuki | 67 |
109 | SUZUKI Shinri | 60 |