Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Hofstede
1
73 kgCosta
2
61 kgCosnefroy
3
65 kgBudding
4
74 kgPeters
5
72 kgGodon
6
74 kgAranburu
7
63 kgMas
8
61 kgParedes
9
66 kgZahiri
11
57 kgSchlegel
12
72 kgMolly
16
61 kgRusso
17
74 kgTurgis
20
70 kgOlaberria
21
61 kgJurado
26
68 kgLehner
29
63 kgAguirre
30
55 kgTivani
31
67 kgSchinnagel
34
68 kg
1
73 kgCosta
2
61 kgCosnefroy
3
65 kgBudding
4
74 kgPeters
5
72 kgGodon
6
74 kgAranburu
7
63 kgMas
8
61 kgParedes
9
66 kgZahiri
11
57 kgSchlegel
12
72 kgMolly
16
61 kgRusso
17
74 kgTurgis
20
70 kgOlaberria
21
61 kgJurado
26
68 kgLehner
29
63 kgAguirre
30
55 kgTivani
31
67 kgSchinnagel
34
68 kg
Weight (KG) →
Result →
74
55
1
34
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HOFSTEDE Lennard | 73 |
2 | COSTA Adrien | 61 |
3 | COSNEFROY Benoît | 65 |
4 | BUDDING Martijn | 74 |
5 | PETERS Nans | 72 |
6 | GODON Dorian | 74 |
7 | ARANBURU Alex | 63 |
8 | MAS Enric | 61 |
9 | PAREDES Wilmar | 66 |
11 | ZAHIRI Abderrahim | 57 |
12 | SCHLEGEL Michal | 72 |
16 | MOLLY Kenny | 61 |
17 | RUSSO Clément | 74 |
20 | TURGIS Anthony | 70 |
21 | OLABERRIA Pello | 61 |
26 | JURADO Christofer Robín | 68 |
29 | LEHNER Daniel | 63 |
30 | AGUIRRE Hernán Ricardo | 55 |
31 | TIVANI German Nicolás | 67 |
34 | SCHINNAGEL Johannes | 68 |