Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -26.3 * peso + 2673
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -26.3 posiciones en el resultado.
Elliott
1
76 kgHarmeling
5
76 kgPeeters
8
76 kgHolm Sørensen
990
77 kgDomínguez
990
67 kgPedersen
990
70 kgWeltz
990
65 kgDelgado
990
64 kgMejia
990
63 kgKelly
990
77 kgLlach
990
58 kgMujika
990
73 kgRipoll
990
66 kgHodge
990
74 kgMauri
990
68 kgScirea
990
80 kgAlonso
990
70 kg
1
76 kgHarmeling
5
76 kgPeeters
8
76 kgHolm Sørensen
990
77 kgDomínguez
990
67 kgPedersen
990
70 kgWeltz
990
65 kgDelgado
990
64 kgMejia
990
63 kgKelly
990
77 kgLlach
990
58 kgMujika
990
73 kgRipoll
990
66 kgHodge
990
74 kgMauri
990
68 kgScirea
990
80 kgAlonso
990
70 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
5 | HARMELING Rob | 76 |
8 | PEETERS Wilfried | 76 |
990 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
990 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
990 | PEDERSEN Atle | 70 |
990 | WELTZ Johnny | 65 |
990 | DELGADO Pedro | 64 |
990 | MEJIA Alvaro | 63 |
990 | KELLY Sean | 77 |
990 | LLACH Joaquin | 58 |
990 | MUJIKA Jokin | 73 |
990 | RIPOLL José Andrés | 66 |
990 | HODGE Stephen | 74 |
990 | MAURI Melchor | 68 |
990 | SCIREA Mario | 80 |
990 | ALONSO Marino | 70 |