Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Lührs
1
83 kgHohmann
3
73 kgWacker
4
68 kgLaurance
6
66 kgRosner
7
68 kg
1
83 kgHohmann
3
73 kgWacker
4
68 kgLaurance
6
66 kgRosner
7
68 kg
Weight (KG) →
Result →
83
66
1
7
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LÜHRS Leslie | 83 |
3 | HOHMANN Lars | 73 |
4 | WACKER Ludvig Anton | 68 |
6 | LAURANCE Axel | 66 |
7 | ROSNER Linus | 68 |