Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GILMORE Rochelle | 56 |
| 3 | HOSKING Chloe | 60 |
| 4 | DRUYTS Kelly | 62 |
| 6 | MARTIN Lucy | 57 |
| 14 | STANDER Marissa | 57 |
| 36 | NEYLAN Rachel | 52 |
| 37 | BRENNAUER Lisa | 63 |
| 45 | MARCHE Shara | 58 |
| 46 | KASPER Romy | 59 |
| 48 | SELS Loes | 65 |
| 54 | KOEDOODER Vera | 69 |
| 60 | DEIGNAN Elizabeth | 57 |
| 61 | SCHLEICHER Regina | 58 |