Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Moser
1
79 kgVandi
8
64 kgGavazzi
18
67 kgvan Vliet
24
65 kgKelly
25
77 kgSchuiten
33
83 kg
1
79 kgVandi
8
64 kgGavazzi
18
67 kgvan Vliet
24
65 kgKelly
25
77 kgSchuiten
33
83 kg
Weight (KG) →
Result →
83
64
1
33
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MOSER Francesco | 79 |
| 8 | VANDI Alfio | 64 |
| 18 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 24 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 25 | KELLY Sean | 77 |
| 33 | SCHUITEN Roy | 83 |