Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Albert
1
73 kgWilmann
2
69 kgZahner
3
73 kgAntomarchi
5
70 kgPetruš
8
58 kgKreder
10
67 kgRetschke
12
66 kgLang
14
73 kgBérard
15
70 kgPérichon
16
69 kgBrun
18
73 kgClaeys
20
77 kgde Baat
21
66 kgMolard
22
62 kgNovikov
26
77 kgKritskiy
27
81 kgBarle
30
72 kgMamos
31
72 kgOckeloen
35
66 kg
1
73 kgWilmann
2
69 kgZahner
3
73 kgAntomarchi
5
70 kgPetruš
8
58 kgKreder
10
67 kgRetschke
12
66 kgLang
14
73 kgBérard
15
70 kgPérichon
16
69 kgBrun
18
73 kgClaeys
20
77 kgde Baat
21
66 kgMolard
22
62 kgNovikov
26
77 kgKritskiy
27
81 kgBarle
30
72 kgMamos
31
72 kgOckeloen
35
66 kg
Weight (KG) →
Result →
81
58
1
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ALBERT Niels | 73 |
2 | WILMANN Frederik | 69 |
3 | ZAHNER Simon | 73 |
5 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
8 | PETRUŠ Lubomir | 58 |
10 | KREDER Michel | 67 |
12 | RETSCHKE Robert | 66 |
14 | LANG Pirmin | 73 |
15 | BÉRARD Julien | 70 |
16 | PÉRICHON Pierre-Luc | 69 |
18 | BRUN Frederic | 73 |
20 | CLAEYS Dimitri | 77 |
21 | DE BAAT Arjen | 66 |
22 | MOLARD Rudy | 62 |
26 | NOVIKOV Nikita | 77 |
27 | KRITSKIY Timofey | 81 |
30 | BARLE Florent | 72 |
31 | MAMOS Philipp | 72 |
35 | OCKELOEN Jasper | 66 |