Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Zabel
1
69 kgMoncassin
2
73 kgBaldato
3
60 kgAbduzhaparov
4
72 kgBlijlevens
5
70 kgTchmil
6
75 kgRiis
7
71 kgVirenque
9
65 kgPiccoli
10
64 kgSørensen
11
70 kgDufaux
12
60 kgRominger
14
65 kgOlano
15
70 kgBrochard
16
68 kgHamburger
17
58 kgUllrich
18
73 kgInduráin
19
76 kgSimon
20
70 kgGualdi
21
68 kgSkibby
24
70 kgLuttenberger
26
60 kgBartoli
27
65 kg
1
69 kgMoncassin
2
73 kgBaldato
3
60 kgAbduzhaparov
4
72 kgBlijlevens
5
70 kgTchmil
6
75 kgRiis
7
71 kgVirenque
9
65 kgPiccoli
10
64 kgSørensen
11
70 kgDufaux
12
60 kgRominger
14
65 kgOlano
15
70 kgBrochard
16
68 kgHamburger
17
58 kgUllrich
18
73 kgInduráin
19
76 kgSimon
20
70 kgGualdi
21
68 kgSkibby
24
70 kgLuttenberger
26
60 kgBartoli
27
65 kg
Weight (KG) →
Result →
76
58
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZABEL Erik | 69 |
2 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
3 | BALDATO Fabio | 60 |
4 | ABDUZHAPAROV Djamolidine | 72 |
5 | BLIJLEVENS Jeroen | 70 |
6 | TCHMIL Andrei | 75 |
7 | RIIS Bjarne | 71 |
9 | VIRENQUE Richard | 65 |
10 | PICCOLI Mariano | 64 |
11 | SØRENSEN Rolf | 70 |
12 | DUFAUX Laurent | 60 |
14 | ROMINGER Tony | 65 |
15 | OLANO Abraham | 70 |
16 | BROCHARD Laurent | 68 |
17 | HAMBURGER Bo | 58 |
18 | ULLRICH Jan | 73 |
19 | INDURÁIN Miguel | 76 |
20 | SIMON François | 70 |
21 | GUALDI Mirko | 68 |
24 | SKIBBY Jesper | 70 |
26 | LUTTENBERGER Peter | 60 |
27 | BARTOLI Michele | 65 |