Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Smith
2
67 kgOram
6
68 kgFranck
7
86 kgMorton
14
62 kgSirironnachai
26
61 kgIchimaru
48
72 kg
2
67 kgOram
6
68 kgFranck
7
86 kgMorton
14
62 kgSirironnachai
26
61 kgIchimaru
48
72 kg
Weight (KG) →
Result →
86
61
2
48
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SMITH Dion | 67 |
| 6 | ORAM James | 68 |
| 7 | FRANCK Eamon Lucas | 86 |
| 14 | MORTON Lachlan | 62 |
| 26 | SIRIRONNACHAI Sarawut | 61 |
| 48 | ICHIMARU Shogo | 72 |