Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.2 * peso + 181
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.2 posiciones en el resultado.
Kittel
1
82 kgvan Garderen
3
72 kgJarc
5
87 kgGallopin
8
69 kgPapok
9
76 kgvan Zandbeek
14
72 kgGuldhammer
18
66 kgBol
19
71 kgSaggiorato
25
58 kgSagan
28
65 kgKump
34
68 kgKreder
35
70 kgČanecký
38
72 kgLourenço
45
62 kgCharucki
46
64 kgJaniszewski
56
65 kgMahďar
58
61 kgHesselbarth
76
65 kgZangerle
83
63 kg
1
82 kgvan Garderen
3
72 kgJarc
5
87 kgGallopin
8
69 kgPapok
9
76 kgvan Zandbeek
14
72 kgGuldhammer
18
66 kgBol
19
71 kgSaggiorato
25
58 kgSagan
28
65 kgKump
34
68 kgKreder
35
70 kgČanecký
38
72 kgLourenço
45
62 kgCharucki
46
64 kgJaniszewski
56
65 kgMahďar
58
61 kgHesselbarth
76
65 kgZangerle
83
63 kg
Weight (KG) →
Result →
87
58
1
83
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KITTEL Marcel | 82 |
3 | VAN GARDEREN Tejay | 72 |
5 | JARC Blaž | 87 |
8 | GALLOPIN Tony | 69 |
9 | PAPOK Siarhei | 76 |
14 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
18 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
19 | BOL Jetse | 71 |
25 | SAGGIORATO Mirco | 58 |
28 | SAGAN Juraj | 65 |
34 | KUMP Marko | 68 |
35 | KREDER Raymond | 70 |
38 | ČANECKÝ Marek | 72 |
45 | LOURENÇO Guilherme | 62 |
46 | CHARUCKI Paweł | 64 |
56 | JANISZEWSKI Sylwester | 65 |
58 | MAHĎAR Martin | 61 |
76 | HESSELBARTH David | 65 |
83 | ZANGERLE Joel | 63 |