Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 8.4 * peso - 517
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 8.4 posiciones en el resultado.
Hinault
1
62 kgBernaudeau
5
64 kgNilsson
24
63 kgOvion
36
64 kgDidier
48
67 kg
1
62 kgBernaudeau
5
64 kgNilsson
24
63 kgOvion
36
64 kgDidier
48
67 kg
Weight (KG) →
Result →
67
62
1
48
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HINAULT Bernard | 62 |
5 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
24 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
36 | OVION Régis | 64 |
48 | DIDIER Lucien | 67 |