Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHERNETSKI Sergei | 63 |
| 2 | KRISTOFF Alexander | 78 |
| 3 | TULIK Angélo | 64 |
| 5 | JANSEN Amund Grøndahl | 83 |
| 6 | TEUNISSEN Mike | 73 |
| 7 | VAN ASBROECK Tom | 72 |
| 8 | WAEYTENS Zico | 67 |
| 9 | WAGNER Robert | 75 |
| 10 | GODRIE Stan | 74 |
| 11 | VANBILSEN Kenneth | 73 |
| 12 | BRAMMEIER Matt | 72 |
| 13 | VANMARCKE Sep | 77 |
| 16 | AVERY Clinton | 90 |
| 17 | BELKOV Maxim | 71 |