Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CLARKE Simon | 63 |
| 3 | CAPECCHI Eros | 65 |
| 5 | DOCKER Mitchell | 73 |
| 7 | JÉRÔME Vincent | 65 |
| 8 | ROJAS José Joaquín | 70 |
| 9 | TANNER David | 70 |
| 11 | GOSS Matthew | 70 |
| 12 | SABATINI Fabio | 74 |
| 13 | SULZBERGER Wesley | 65 |
| 14 | CLARKE Jonathan | 68 |