Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Clarke
1
63 kgJacobs
2
68 kgGoss
3
70 kgSulzberger
4
65 kgThomas
5
71 kgWalker
7
63 kgDocker
8
73 kgAvery
10
90 kg
1
63 kgJacobs
2
68 kgGoss
3
70 kgSulzberger
4
65 kgThomas
5
71 kgWalker
7
63 kgDocker
8
73 kgAvery
10
90 kg
Weight (KG) →
Result →
90
63
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CLARKE Simon | 63 |
| 2 | JACOBS Pieter | 68 |
| 3 | GOSS Matthew | 70 |
| 4 | SULZBERGER Wesley | 65 |
| 5 | THOMAS Geraint | 71 |
| 7 | WALKER Johnnie | 63 |
| 8 | DOCKER Mitchell | 73 |
| 10 | AVERY Clinton | 90 |