Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 78
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KOLAHDOZHAGH Amir | 60 |
| 3 | GARCÍA Ricardo | 68 |
| 6 | FELIPE Marcelo | 58 |
| 7 | NEWBERY Dylan | 75 |
| 9 | JANG Kyung-Gu | 64 |
| 10 | NOVARDIANTO Jamalidin | 69 |
| 15 | VOLKERS Samuel | 67 |
| 16 | MAT AMIN Mohd Shahrul | 54 |
| 19 | GARCIA Marcos | 55 |
| 25 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 31 | GOH Choon Huat | 54 |
| 32 | MANULANG Robin | 59 |
| 33 | ASO Keisuke | 67 |
| 42 | SETIAWAN Andreas Odie Purnama | 61 |
| 43 | IRAWAN Jefri | 51 |