Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Bronzini
1
54 kgBecker
2
64 kgOlds
3
54 kgZabelinskaya
4
52 kgCecchini
6
52 kgGuarischi
8
57 kgGarfoot
10
56 kg
1
54 kgBecker
2
64 kgOlds
3
54 kgZabelinskaya
4
52 kgCecchini
6
52 kgGuarischi
8
57 kgGarfoot
10
56 kg
Weight (KG) →
Result →
64
52
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRONZINI Giorgia | 54 |
| 2 | BECKER Charlotte | 64 |
| 3 | OLDS Shelley | 54 |
| 4 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
| 6 | CECCHINI Elena | 52 |
| 8 | GUARISCHI Barbara | 57 |
| 10 | GARFOOT Katrin | 56 |